What Does الحواسيب الفائقة Mean?

What Does الحواسيب الفائقة Mean?

Blog Article

الحواسيب الفائقة هي عبارةٌ عن حواسيبٍ سريعةٍ جدًا يمكنها القيام بالعمليات المختلفة بشكلٍ أسرع من أي حاسبٍ في العالم، كما يمكنها معالجة كمياتٍ كبيرةٍ من البيانات بسرعةٍ فائقةٍ، وبشكلٍ عام تعتبر هذه الحواسيب فائقةً عند مقارنتها بالحواسيب العادية حيث تعمل بنظامٍ مختلفٍ عنها ويتم قياس أدائها بالعمليات من رتبة الفاصلة العائمة في الثانية بينما يقاس أداء حواسيب الأغراض العامة بواحدة مليون تعليمة في الثانية.

صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

تسمح لك الواجهة الموحدة باستخدام الخدمات السحابية الأصلية بالتعاون مع المجموعات المتوازية. ويمكنك استخدام واجهة واحدة موحدة لإرسال الوظائف إلى شبكة أجهزة الكمبيوتر العملاقة لديك أو البنية التحتية المحلية الخاصة بك.

Supercomputers eat and produce substantial quantities of facts in a really quick timeframe. According to Ken Batcher, "A supercomputer is a device for turning compute-bound issues into I/O-certain troubles.

ونجد في التصميم الهرمي للحواسب الفائقة الأجزاء التالية:

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

) This measurement relies on a particular benchmark which does LU decomposition of a giant matrix. This mimics a class of serious-entire world issues, but is noticeably simpler to compute than a vast majority of genuine actual-world troubles.

تختلف الحواسب الفائقة تبعا لعدد المعالجات في الآلة الواحدة، لعدد المعالجات في كل مجموعة، وتبعا لعدد كتل البيانات التي يمكن للمعالج أن ينفذ عليها نفس التعليمة بشكل متواز.

كيفية حذف حساب اي كلاود عن طريق الكمبيوتر وأجهزة الأيفون والماك

توفر عقدة الموفر الموارد للشبكة الحوسبية. فعندما تتلقى هذه العُقد طلبًا جديدًا، تبدأ في تنفيذ المهمة.

× التصنيفات تصفح المواضيع سياسة ملفات الارتباط نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط (كوكيز) لفهم كيفية استخدامك لموقعنا ولتحسين تجربتك.

تساعد الحوسبة الفائقة على اضغط هنا تبسيط تحليل البيانات الكبيرة في الصناعات التي تعد فيها المعالجة المتوازية لملايين البيانات في وقت واحد أمرًا حيويًا - مثل التمويل والبحث العلمي والطب. 

ويمكن للأنظمة الموفرة للطاقة تقديم أداء عالٍ مع استهلاك موارد أقل.